Muchas consultas de soporte podrían resolverse antes de convertirse en un ticket si el cliente pudiera acceder directamente a una respuesta confiable.
¿Cómo crear un portal de autoservicio con IA?
Conectando documentación aprobada a un sistema RAG capaz de responder consultas en lenguaje natural y citar las fuentes utilizadas.
Progress incluye Customer Support & Self-Service entre los principales casos de uso de Agentic RAG.
¿Qué puede responder?
Preguntas sobre:
- configuración;
- productos;
- compatibilidad;
- procesos;
- troubleshooting;
- políticas;
- manuales.
¿Qué ventaja tiene frente a un buscador tradicional?
Un usuario no siempre conoce el nombre exacto del documento o la palabra utilizada internamente.
La búsqueda semántica permite interpretar el significado de la consulta.
¿Cómo evitar que invente información al cliente?
Limitando el conocimiento a fuentes aprobadas, proporcionando citas y utilizando evaluación de groundedness.
Progress afirma que AI Search puede abstenerse cuando no encuentra datos relevantes y REMi permite medir calidad de las respuestas.
¿Puede reducir costos de soporte?
El objetivo del self-service es resolver consultas conocidas sin intervención humana.
Progress también posiciona Agentic RAG para customer support deflection antes de que se abra un ticket.
Esto no implica eliminar soporte humano.
Permite que el equipo concentre tiempo en problemas complejos.
¿Murc puede implementar un piloto?
Sí.
Podríamos comenzar con las 100 consultas más frecuentes y una base documental acotada, medir calidad y después ampliar.
Contactá a Murc IT para evaluar un asistente de autoservicio basado en Progress Agentic RAG y el conocimiento de tu propia organización.