Muchas empresas no tienen un problema de falta de información. Tienen un problema para encontrarla.
¿Cómo buscar información dispersa en varios repositorios?
Una capa de enterprise knowledge search puede indexar información de diferentes fuentes y responder preguntas utilizando búsqueda semántica y generación aumentada por recuperación.
Progress Agentic RAG plantea precisamente este escenario para contenido distribuido entre SharePoint, Google Drive, Dropbox, contratos, tickets y archivos.
¿En qué se diferencia de buscar palabras clave?
Una búsqueda tradicional intenta encontrar términos.
La búsqueda semántica intenta comprender qué significa la consulta.
El AI Search de Agentic RAG combina relevancia contextual con LLM para devolver respuestas generadas sobre los datos recuperados.
Ejemplo
Un usuario podría preguntar:
“¿Cuál es el procedimiento vigente para dar de alta un proveedor?”
En vez de devolver veinte documentos que contienen “proveedor”, el objetivo es devolver una respuesta y citar el documento correspondiente.
¿Qué ocurre cuando cambia un archivo?
Los AI Sync Agents de Progress están orientados a mantener contenido empresarial sincronizado a medida que las fuentes cambian.
Esto ayuda a reducir el riesgo de que el asistente trabaje con conocimiento desactualizado.
¿Murc puede implementar enterprise search?
Sí.
Murc puede acompañar un piloto seleccionando algunos repositorios, preguntas frecuentes y usuarios representativos.
Si tus empleados pierden tiempo buscando información entre distintos repositorios, contactá a Murc para evaluar enterprise search con Progress Agentic RAG.